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심방세동 환자에서 뇌졸중 위험을 더 잘 예측할 수 있을까? 심방세동은 전 세계 5,800만 명 이상에게 영향을 미치며 뇌졸중 위험을 크게 증가시킵니다. 그러나 현재 위험을 평가하는 도구, 예를 들어 전통적인 점수 체계는 정확도가 낮고 환자의 다양한 건강 요인 간의 복잡한 상호작용을 고려하지 않습니다. 연구진은 심방세동 진단을 받은 환자에서 1년 이내 뇌졸중 위험을 예측할 수 있는 새로운… 심방세동 환자에서 뇌졸중 위험을 더 잘 예측할 수 있을까? 계속 읽기

다중모달 인공지능이 의학을 혁명화할 수 있을까? 현대 의학은 의료 이미지, 실험실 결과, 생체 신호, 임상 기록, 유전자 데이터 등 다양한 정보 원천의 교차 분석에 기반을 두고 있다. 그러나 지금까지 대부분의 의료 인공지능 도구는 한 번에 한 종류의 데이터만 활용하는 데 그쳤다. 새로운 접근 방식인 다중모달 학습은 이러한 다양한 원천을 결합하여 의사가 추론하는 방식을 모방한다. 이… 다중모달 인공지능이 의학을 혁명화할 수 있을까? 계속 읽기