人工智慧在教育領域中，是否真能減少不平等而不製造新的不平等？

人工智慧在教育領域引發了特別的熱情。它經常被視為一種神奇的解決方案，能夠減輕教師的負擔、個人化學習並使學校對所有人更易於接近。智能輔導系統或虛擬實驗室等工具承諾改變教學方法，並提供適合每個學生需求的學習體驗。然而，這些承諾背後隱藏著重大風險，可能會加劇不平等而不是減少不平等。

這些系統中使用的演算法並非中立。它們經常複製訓練數據中存在的偏見。例如，自動評估工具已經顯示出對來自語言或文化少數群體的學生存在歧視。口音、方言或表達觀點的方式若與主流規範不同，可能會被誤解，導致某些學生無故受到懲罰。同樣，面部或語音識別技術旨在分析參與度或情緒，但在有色人種或殘障人士身上表現較差。這些工具可能因此強化刻板印象，並進一步邊緣化已經處於弱勢地位的人。

另一個問題在於對這些技術的獲取不平等。最先進的解決方案通常是付費的，僅限於能夠負擔得起的學校或家庭。這造成了數位鴻溝，只有部分學生能從人工智慧豐富的教學中受益，而其他學生則被排除在外。此外，這些系統通常由來自特權背景的團隊設計，反映出教育的單一文化視角。它們強加的規範和價值觀並不總是符合當地現實或來自不同背景的學生的需求。

面對這些挑戰，批判性的方法是必要的。我們並非要拒絕人工智慧，而是要謹慎且明智地使用它。教師需要接受培訓，以了解這些工具的局限性和偏見，從而在實踐中有意識地整合它們。學校課程應包含人工智慧的倫理和社會議題教育，使學生成為明智且負責任的使用者。

目標不僅是為年輕人準備一個由技術主導的勞動力市場，還要讓他們有能力質疑技術對社會的影響。設計良好的人工智慧確實可以支持更具包容性的學習，前提是它能與所有相關利益者共同開發，並尊重學生的多樣性。如果缺乏這種警覺，它可能成為標準化和排斥的工具，而不是解放的槓桿。

Sources et crédits

Étude source

DOI : https://doi.org/10.1007/s11125-026-09760-4

Titre : Demystifying AI: The urgency of a critical stance on the use of AI systems in education

Revue : PROSPECTS

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Dagmar Mercedes Heeg; Lucy Avraamidou