Плотность абдоминального жира предсказывает смертность, связанную с раком толстой кишки

Недавний анализ показывает, что плотность висцерального и подкожного жира, измеренная с помощью КТ перед операцией, может указывать на повышенный риск смерти от рака толстой кишки у пациентов с неметастатическими опухолями. Это открытие основано на изучении 293 человек с раком толстой кишки на II или III стадии, из которых 34,5 % скончались от этого заболевания.

Исследователи использовали метод объемного анализа, поддерживаемый искусственным интеллектом, для оценки состава тела по изображениям КТ брюшной полости. Среди множества изученных параметров средняя плотность жира, выраженная в единицах Хаунсфилда, оказалась особенно показательной. Более высокая плотность висцерального и подкожного жира была связана с повышенным риском смерти от рака. Эта зависимость была подтверждена углубленными статистическими анализами, показавшими, что плотность висцерального жира оставалась независимым индикатором, даже после учета возраста, стадии опухоли и использования адъювантной химиотерапии.

Плотность жировой ткани отражает ее внутренний состав: повышенная плотность может указывать на уменьшение содержания липидов и увеличение фиброза, что является признаком воспаления или метаболической дисфункции. Эти изменения в жировой ткани, часто связанные с кардиометаболическими нарушениями, могут объяснять их влияние на выживаемость пациентов. В отличие от распространенного мнения, на прогноз влияет не количество жира, а его качество.

Результаты также показывают, что традиционные показатели, такие как индекс массы тела или мышечная масса, не имели значимой связи со смертностью в этом исследовании. Это позволяет предположить, что плотность жира может быть более надежным маркером, чем другие часто используемые измерения.

Этот инновационный подход, основанный на автоматизированной сегментации изображений, позволяет точно и воспроизводимо оценивать состав тела. Он может облегчить интеграцию этих данных в клиническую практику без необходимости дополнительных обследований. Исследователи подчеркивают, что этот метод, уже применимый в рамках стандартного наблюдения за пациентами, открывает путь к более персонализированной медицине. Он может помочь адаптировать лечение в зависимости от индивидуальных характеристик, в частности, нацеливая интервенции в области питания или метаболизма для улучшения здоровья жировой ткани.

Анализы выживаемости подтвердили, что пациенты с более высокой плотностью висцерального и подкожного жира имели менее благоприятный прогноз. Эти наблюдения укрепляют идею о том, что качество жировой ткани играет ключевую роль в развитии рака толстой кишки, независимо от стадии опухоли.

Sources et crédits

Étude source

DOI : https://doi.org/10.1007/s11547-026-02232-x

Titre : Body composition as a predictor of cancer-related death in colon cancer: an AI-based volumetric analysis

Revue : La radiologia medica

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Michela Polici; Benedetta Masci; Damiano Caruso; Stefano Nardacci; Lapo Nardoni; Fiammetta Pacelli; Marta Zerunian; Domenico De Santis; Paolo Mercantini; Enrico Fiori; Mariarita Tarallo; Maria Ciolina; Riccardo Ferrari; Sang Joon Park; Jong-Min Kim; Marco Francone; Andrea Laghi