Может ли искусственный интеллект в образовании действительно сократить неравенство, не создавая нового?

Искусственный интеллект вызывает особый интерес в области образования. Его часто представляют как чудо-решение, способное облегчить нагрузку на учителей, персонализировать обучение и сделать школу более доступной для всех. Такие инструменты, как интеллектуальные системы обучения или виртуальные лаборатории, обещают преобразовать методы обучения и предложить опыт, адаптированный к потребностям каждого ученика. Однако за этими обещаниями скрываются серьезные риски, которые могут усугубить неравенство, а не сократить его.

Алгоритмы, используемые в этих системах, не являются нейтральными. Они часто воспроизводят предвзятости, присутствующие в данных, на которых они обучаются. Например, инструменты автоматической оценки уже демонстрировали дискриминацию в отношении учеников из языковых или культурных меньшинств. Акценты, диалекты или способы выражения идей, отличающиеся от доминирующей нормы, могут быть неправильно истолкованы, наказывая некоторых студентов без веской причины. Аналогично, технологии распознавания лиц или голоса, которые должны анализировать вовлеченность или эмоции, работают хуже для цветных людей или людей с ограниченными возможностями. Эти инструменты рискуют усилить стереотипы и еще больше маргинализировать тех, кто уже находится в невыгодном положении.

Другой проблемой является неравный доступ к этим технологиям. Наиболее передовые решения часто платные и доступны только учебным заведениям или семьям, которые могут их себе позволить. Это создает цифровой разрыв, при котором только некоторые ученики получают обучение, обогащенное искусственным интеллектом, в то время как другие остаются в стороне. Кроме того, эти системы обычно разрабатываются командами из привилегированных слоев общества, отражая монокультурное видение образования. Они навязывают нормы и ценности, которые не всегда соответствуют местным реалиям или потребностям учеников из разных слоев общества.

В свете этих вызовов необходим критический подход. Речь идет не о том, чтобы отвергнуть искусственный интеллект, а о том, чтобы использовать его с осторожностью и разборчивостью. Учителя должны быть обучены, чтобы понимать ограничения и предвзятости этих инструментов, и интегрировать их осознанно в свою практику. Школьные программы должны включать образование по этическим и социальным аспектам искусственного интеллекта, позволяя ученикам стать осведомленными и ответственными пользователями.

Цель состоит не только в том, чтобы подготовить молодых людей к рынку труда, доминируемому технологиями, но и в том, чтобы дать им возможность подвергать сомнению их влияние на общество. Хорошо разработанный искусственный интеллект действительно может поддерживать более инклюзивное обучение, при условии, что он разрабатывается с участием всех заинтересованных сторон и уважает разнообразие учеников. Без такой бдительности он рискует стать инструментом стандартизации и исключения, а не рычагом освобождения.

Sources et crédits

Étude source

DOI : https://doi.org/10.1007/s11125-026-09760-4

Titre : Demystifying AI: The urgency of a critical stance on the use of AI systems in education

Revue : PROSPECTS

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Dagmar Mercedes Heeg; Lucy Avraamidou