Можно ли раньше и точнее обнаруживать рак благодаря искусственному интеллекту и анализам крови?
Ежегодно рак становится причиной почти десяти миллионов смертей в мире и остаётся главной причиной смертности в Японии. Однако, если его выявить на ранней стадии, шансы на долгосрочное выживание значительно увеличиваются. Сегодня программы скрининга охватывают лишь несколько видов рака, таких как рак молочной железы, толстой кишки или лёгких. Это оставляет более половины случаев без возможности раннего обнаружения, что приводит к поздним диагнозам и часто неблагоприятным прогнозам.
Новый подход разрабатывается, чтобы изменить эту ситуацию: анализ крови на предмет поиска мельчайших следов, оставленных опухолями. Эти тесты, называемые мультираковыми скринингами, ищут в крови специфические маркеры, такие как фрагменты опухолевой ДНК или аномальные белки. Пока их эффективность остаётся ограниченной, особенно для рака на очень ранней стадии или для наблюдения за возможным рецидивом после лечения.
Команда японских исследователей начала амбициозное исследование, чтобы улучшить эти тесты. Их идея заключается в использовании нескольких видов биологических анализов одновременно. Они изучают ДНК, белки, метаболизм и даже микробиом, присутствующие в крови, слюне или кале. Все эти данные затем объединяются с помощью искусственного интеллекта. Такой метод позволяет создавать более чувствительные инструменты для выявления зарождающегося рака или рецидива после лечения.
Исследование опирается на две крупные японские базы данных. Первая включает пациентов с различными видами рака, а вторая — здоровых людей. Сравнивая результаты, учёные надеются выявить слабые, но показательные сигналы присутствия рака. Искусственный интеллект помогает различать эти сигналы и определять, какой орган поражён, что позволяет быстро направить на соответствующие обследования.
Преимущество этого метода — его простота: достаточно обычного анализа крови. Он также может выявлять виды рака, для которых пока не существует систематического скрининга, такие как рак поджелудочной железы или некоторые виды рака крови. Раннее обнаружение заболевания позволит сделать лечение менее тяжёлым и более эффективным.
Чтобы гарантировать надёжность результатов, все анализы проводятся по строгим и стандартизированным протоколам. Образцы обрабатываются одинаково, что позволяет избежать ошибок, связанных с различиями в манипуляциях. Первые тесты показывают, что такой многокомпонентный анализ может обеспечить значительно более высокую точность по сравнению с существующими методами.
В перспективе это достижение может преобразовать подход к лечению рака. Более широкий и ранний скрининг позволит не только спасать жизни, но и сократить затраты на тяжёлое лечение запущенных стадий. Теперь задача — подтвердить эффективность этих инструментов в реальных условиях и сделать их доступными для всех.
Sources et crédits
Étude source
DOI : https://doi.org/10.1007/s10147-026-03001-6
Titre : Clinical development of molecular residual disease (MRD) and multi-cancer early detection (MCED) using liquid biopsy multiomics with artificial intelligence (AI)
Revue : International Journal of Clinical Oncology
Éditeur : Springer Science and Business Media LLC
Auteurs : Taro Shibuki; Riu Yamashita; Tadayoshi Hashimoto; Takao Fujisawa; Mitsuho Imai; Junichiro Yuda; Takeshi Kuwata; Toshihiro Misumi; Yoshiaki Nakamura; Hideaki Bando; Kaname Kojima; Sayuri Tokioka; Ippei Chiba; Naoki Nakaya; Atsushi Hozawa; Seizo Koshiba; Nobuo Fuse; Sakae Saito; Ritsuko Shimizu; Woong-Yang Park; Kengo Kinoshita; Takayuki Yoshino