A pesquisa acad\u00eamica sobre os elos entre a intelig\u00eancia artificial e o direito de propriedade intelectual conhece um crescimento fulminante desde 2019, marcado pelo surgimento dos modelos generativos. Essa din\u00e2mica reflete uma tomada de consci\u00eancia global dos desafios jur\u00eddicos levantados por essas tecnologias, que transformam profundamente as pr\u00e1ticas criativas e industriais.<\/p>\n
Tr\u00eas grandes eixos de reflex\u00e3o dominam atualmente os debates. O primeiro diz respeito ao direito autoral, onde as quest\u00f5es de autoria, originalidade e explora\u00e7\u00e3o das obras geradas por IA ocupam um lugar central. Os pesquisadores exploram, em particular, a fronteira entre a cria\u00e7\u00e3o humana e aquela assistida ou totalmente produzida por algoritmos, bem como as implica\u00e7\u00f5es para as ind\u00fastrias culturais, como a m\u00fasica, as artes visuais ou a escrita. A distin\u00e7\u00e3o entre um uso generativo e um uso assistido de IA levanta questionamentos sobre a prote\u00e7\u00e3o das obras resultantes, enquanto o uso de dados protegidos para treinar esses sistemas coloca a quest\u00e3o das exce\u00e7\u00f5es legais, como o text and data mining<\/em> ou o fair use<\/em>, dependendo das jurisdi\u00e7\u00f5es. Esse conceito designa a possibilidade de extrair e analisar dados em grande escala para usos espec\u00edficos, sob certas condi\u00e7\u00f5es legais.<\/p>\n Um segundo eixo aborda os direitos digitais, que abrangem a gest\u00e3o de dados pessoais, a prote\u00e7\u00e3o da privacidade e os direitos relacionados \u00e0 identidade. Os sistemas de IA, capazes de reproduzir ou simular tra\u00e7os humanos, como a voz ou a apar\u00eancia, levantam quest\u00f5es sobre a prote\u00e7\u00e3o da personalidade e a comercializa\u00e7\u00e3o desses atributos. Os debates tamb\u00e9m giram em torno do impacto das tecnologias de IA na liberdade de express\u00e3o, na diversidade de conte\u00fados online e no combate \u00e0 desinforma\u00e7\u00e3o, especialmente por meio de algoritmos de modera\u00e7\u00e3o ou modelos generativos. Os ghostbots<\/em>, sistemas projetados para imitar indiv\u00edduos falecidos ou ausentes, ilustram os desafios \u00e9ticos e jur\u00eddicos ligados ao uso post mortem de dados pessoais.<\/p>\n Por fim, o direito de patentes constitui o terceiro pilar dessas pesquisas. As discuss\u00f5es giram em torno da patenteabilidade das inven\u00e7\u00f5es geradas por IA, do reconhecimento da IA como poss\u00edvel inventora e dos riscos de satura\u00e7\u00e3o do sistema de patentes pela produ\u00e7\u00e3o massiva de estado da t\u00e9cnica. Os juristas tamb\u00e9m analisam o uso da IA como ferramenta para facilitar os processos de dep\u00f3sito, classifica\u00e7\u00e3o ou avalia\u00e7\u00e3o de patentes, ao mesmo tempo em que levantam preocupa\u00e7\u00f5es sobre transpar\u00eancia e responsabilidade em caso de viola\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Os Estados Unidos e o Reino Unido dominam amplamente esse campo de pesquisa, com uma forte concentra\u00e7\u00e3o de colabora\u00e7\u00f5es internacionais entre esses pa\u00edses e alguns parceiros europeus ou asi\u00e1ticos. Em contrapartida, as contribui\u00e7\u00f5es provenientes dos pa\u00edses do Sul global permanecem marginais nas publica\u00e7\u00f5es indexadas, refletindo desigualdades estruturais na produ\u00e7\u00e3o e visibilidade do conhecimento acad\u00eamico. Essa disparidade n\u00e3o significa, no entanto, uma aus\u00eancia de trabalhos relevantes nessas regi\u00f5es, mas sim um acesso desigual \u00e0s plataformas de difus\u00e3o internacionais.<\/p>\n Apesar da ado\u00e7\u00e3o de quadros regulat\u00f3rios, como as diretivas europeias sobre direito autoral ou as orienta\u00e7\u00f5es americanas, nenhum consenso jur\u00eddico claro emergiu at\u00e9 o momento. As decis\u00f5es judiciais recentes, especialmente em torno do sistema DABUS, geralmente recusaram o reconhecimento da IA como inventora, reafirmando a necessidade de envolvimento humano para a prote\u00e7\u00e3o pelo direito de patentes ou pelo direito autoral. Os debates sobre o uso l\u00edcito de dados protegidos para o treinamento de modelos de IA permanecem particularmente intensos, com posi\u00e7\u00f5es divididas sobre a aplica\u00e7\u00e3o do fair use<\/em> ou de exce\u00e7\u00f5es semelhantes.<\/p>\n As tens\u00f5es entre inova\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica e prote\u00e7\u00e3o dos direitos existentes continuam a moldar as discuss\u00f5es, tanto no \u00e2mbito acad\u00eamico quanto pol\u00edtico. Os desafios tamb\u00e9m incluem a remunera\u00e7\u00e3o dos criadores cujas obras s\u00e3o usadas para treinar os modelos, bem como a responsabilidade em caso de viola\u00e7\u00e3o de direitos por sistemas generativos. Os lit\u00edgios em andamento, especialmente nos Estados Unidos, podem esclarecer progressivamente os contornos jur\u00eddicos dessas pr\u00e1ticas, mas as respostas regulat\u00f3rias permanecem fragmentadas e, muitas vezes, limitadas a recomenda\u00e7\u00f5es n\u00e3o vinculativas.<\/p>\n DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1007\/s43545-026-01479-5<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> The state of AI and intellectual property \u2013 a thematic scientometric assessment<\/p>\n Revue : <\/strong> SN Social Sciences<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Gergely Ferenc Lendvai; Peter Mezei; Anett Pogacsas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" A intelig\u00eancia artificial redesenha as fronteiras da propriedade intelectual A pesquisa acad\u00eamica sobre os elos entre a intelig\u00eancia artificial e o direito de propriedade intelectual conhece um crescimento fulminante desde 2019, marcado pelo surgimento dos modelos generativos. 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