A obesidade em crian\u00e7as e adultos representa um grande desafio de sa\u00fade p\u00fablica no mundo. Uma pesquisa recente mostrou que \u00e9 poss\u00edvel prever com grande precis\u00e3o a evolu\u00e7\u00e3o do \u00edndice de massa corporal dos indiv\u00edduos desde a inf\u00e2ncia at\u00e9 a idade adulta. Para isso, cientistas utilizaram uma abordagem inovadora combinando intelig\u00eancia artificial e dados gen\u00e9ticos, familiares e ambientais.<\/p>\n
O estudo baseou-se em dados de quase tr\u00eas mil participantes acompanhados dos 8 aos 27 anos. Os pesquisadores descobriram que o peso aos 5 anos, medido pelo \u00edndice de massa corporal, \u00e9 o fator mais determinante para antecipar os riscos de obesidade mais tarde na vida. Esse resultado \u00e9 particularmente marcado durante a inf\u00e2ncia, embora sua influ\u00eancia diminua levemente na adolesc\u00eancia e na idade adulta. Por outro lado, o impacto das predisposi\u00e7\u00f5es gen\u00e9ticas, avaliado por meio de pontua\u00e7\u00f5es calculadas a partir do DNA, torna-se mais importante ap\u00f3s os 17 anos.<\/p>\n
Outros elementos tamb\u00e9m desempenham um papel significativo. O peso e a altura dos pais, seu n\u00edvel de educa\u00e7\u00e3o, bem como as medidas de gordura corporal tomadas durante a primeira inf\u00e2ncia, influenciam o desenvolvimento do peso. Por exemplo, o excesso de peso na m\u00e3e antes ou durante a gravidez aumenta os riscos para a crian\u00e7a. Da mesma forma, um ambiente familiar desfavorecido pode limitar o acesso a uma alimenta\u00e7\u00e3o saud\u00e1vel e a uma atividade f\u00edsica regular, o que favorece o ganho de peso.<\/p>\n
Os cientistas utilizaram um modelo de intelig\u00eancia artificial capaz de analisar centenas de vari\u00e1veis e extrair as mais relevantes. Esse modelo permitiu evidenciar liga\u00e7\u00f5es complexas entre esses diferentes fatores. Ele revela, em particular, que os genes associados \u00e0 obesidade no adulto ganham import\u00e2ncia com a idade, enquanto as condi\u00e7\u00f5es de vida durante a primeira inf\u00e2ncia permanecem cruciais nos primeiros anos.<\/p>\n
Essas descobertas destacam a import\u00e2ncia de agir cedo para prevenir a obesidade. Um acompanhamento cuidadoso do peso a partir dos 5 anos poderia permitir identificar as crian\u00e7as mais em risco e implementar medidas adequadas. As interven\u00e7\u00f5es poderiam focar tanto nos h\u00e1bitos alimentares, na atividade f\u00edsica quanto no apoio \u00e0s fam\u00edlias, levando em considera\u00e7\u00e3o os antecedentes parentais e as condi\u00e7\u00f5es de vida.<\/p>\n
A utiliza\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial neste estudo oferece uma nova maneira de compreender como se constr\u00f3i o risco de obesidade ao longo do tempo. Ela abre caminho para estrat\u00e9gias de preven\u00e7\u00e3o mais personalizadas e eficazes, baseadas em dados acess\u00edveis desde a primeira inf\u00e2ncia.<\/p>\n
DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41366-026-02050-1<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> Longitudinal prediction of BMI using explainable AI: integrating polygenic scores, maternal, early-life and familial factors<\/p>\n Revue : <\/strong> International Journal of Obesity<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Fuling Chen; Phillip E. Melton; Kevin Vinsen; Trevor Mori; Lawrence Beilin; Rae-Chi Huang<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" O peso aos 5 anos permite prever a obesidade na idade adulta? A obesidade em crian\u00e7as e adultos representa um grande desafio de sa\u00fade p\u00fablica no mundo. Uma pesquisa recente mostrou que \u00e9 poss\u00edvel prever com grande precis\u00e3o a evolu\u00e7\u00e3o do \u00edndice de massa corporal dos indiv\u00edduos desde a inf\u00e2ncia at\u00e9 a idade adulta. Para… Continuar lendo O peso aos 5 anos permite prever a obesidade na idade adulta?<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2,5,3],"tags":[],"class_list":["post-19","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ciencia-e-tecnologia","category-meio-ambiente","category-saude","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=19"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":20,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/19\/revisions\/20"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=19"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=19"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=19"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}