A inteligência artificial redesenha as fronteiras da propriedade intelectual

A inteligência artificial redesenha as fronteiras da propriedade intelectual

A pesquisa acadêmica sobre os elos entre a inteligência artificial e o direito de propriedade intelectual conhece um crescimento fulminante desde 2019, marcado pelo surgimento dos modelos generativos. Essa dinâmica reflete uma tomada de consciência global dos desafios jurídicos levantados por essas tecnologias, que transformam profundamente as práticas criativas e industriais.

Três grandes eixos de reflexão dominam atualmente os debates. O primeiro diz respeito ao direito autoral, onde as questões de autoria, originalidade e exploração das obras geradas por IA ocupam um lugar central. Os pesquisadores exploram, em particular, a fronteira entre a criação humana e aquela assistida ou totalmente produzida por algoritmos, bem como as implicações para as indústrias culturais, como a música, as artes visuais ou a escrita. A distinção entre um uso generativo e um uso assistido de IA levanta questionamentos sobre a proteção das obras resultantes, enquanto o uso de dados protegidos para treinar esses sistemas coloca a questão das exceções legais, como o text and data mining ou o fair use, dependendo das jurisdições. Esse conceito designa a possibilidade de extrair e analisar dados em grande escala para usos específicos, sob certas condições legais.

Um segundo eixo aborda os direitos digitais, que abrangem a gestão de dados pessoais, a proteção da privacidade e os direitos relacionados à identidade. Os sistemas de IA, capazes de reproduzir ou simular traços humanos, como a voz ou a aparência, levantam questões sobre a proteção da personalidade e a comercialização desses atributos. Os debates também giram em torno do impacto das tecnologias de IA na liberdade de expressão, na diversidade de conteúdos online e no combate à desinformação, especialmente por meio de algoritmos de moderação ou modelos generativos. Os ghostbots, sistemas projetados para imitar indivíduos falecidos ou ausentes, ilustram os desafios éticos e jurídicos ligados ao uso post mortem de dados pessoais.

Por fim, o direito de patentes constitui o terceiro pilar dessas pesquisas. As discussões giram em torno da patenteabilidade das invenções geradas por IA, do reconhecimento da IA como possível inventora e dos riscos de saturação do sistema de patentes pela produção massiva de estado da técnica. Os juristas também analisam o uso da IA como ferramenta para facilitar os processos de depósito, classificação ou avaliação de patentes, ao mesmo tempo em que levantam preocupações sobre transparência e responsabilidade em caso de violação.

Os Estados Unidos e o Reino Unido dominam amplamente esse campo de pesquisa, com uma forte concentração de colaborações internacionais entre esses países e alguns parceiros europeus ou asiáticos. Em contrapartida, as contribuições provenientes dos países do Sul global permanecem marginais nas publicações indexadas, refletindo desigualdades estruturais na produção e visibilidade do conhecimento acadêmico. Essa disparidade não significa, no entanto, uma ausência de trabalhos relevantes nessas regiões, mas sim um acesso desigual às plataformas de difusão internacionais.

Apesar da adoção de quadros regulatórios, como as diretivas europeias sobre direito autoral ou as orientações americanas, nenhum consenso jurídico claro emergiu até o momento. As decisões judiciais recentes, especialmente em torno do sistema DABUS, geralmente recusaram o reconhecimento da IA como inventora, reafirmando a necessidade de envolvimento humano para a proteção pelo direito de patentes ou pelo direito autoral. Os debates sobre o uso lícito de dados protegidos para o treinamento de modelos de IA permanecem particularmente intensos, com posições divididas sobre a aplicação do fair use ou de exceções semelhantes.

As tensões entre inovação tecnológica e proteção dos direitos existentes continuam a moldar as discussões, tanto no âmbito acadêmico quanto político. Os desafios também incluem a remuneração dos criadores cujas obras são usadas para treinar os modelos, bem como a responsabilidade em caso de violação de direitos por sistemas generativos. Os litígios em andamento, especialmente nos Estados Unidos, podem esclarecer progressivamente os contornos jurídicos dessas práticas, mas as respostas regulatórias permanecem fragmentadas e, muitas vezes, limitadas a recomendações não vinculativas.


Sources et crédits

Étude source

DOI : https://doi.org/10.1007/s43545-026-01479-5

Titre : The state of AI and intellectual property – a thematic scientometric assessment

Revue : SN Social Sciences

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Gergely Ferenc Lendvai; Peter Mezei; Anett Pogacsas

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