教育における人工知能は、新たな不平等を生み出すことなく、本当に不平等を減らすことができるのか？

人工知能は教育分野で特に注目を集めています。それはしばしば、教師の負担を軽減し、学習を個別化し、すべての人に学校をよりアクセスしやすくする奇跡の解決策として提示されます。インテリジェント・チュートリアル・システムやバーチャル・ラボなどのツールは、教育方法を変革し、各生徒のニーズに合わせた経験を提供することを約束しています。しかし、これらの約束の背後には、不平等を悪化させる可能性のある重大なリスクが潜んでいます。

これらのシステムで使用されるアルゴリズムは中立ではありません。それらはしばしば、トレーニングに使用されるデータに存在するバイアスを再現します。例えば、自動評価ツールは、言語的または文化的マイノリティ出身の生徒に対して差別を示したことがあります。標準的な発音から外れたアクセント、方言、またはアイデアの表現方法は誤解され、正当な理由なく一部の学生が不利益を被る可能性があります。同様に、エンゲージメントや感情を分析することを目的とした顔認識や音声認識技術は、有色人種や障害を持つ人に対して機能が低下します。これらのツールはステレオタイプを強化し、既に不利な立場にある人々をさらに周縁化するリスクがあります。

もう一つの問題は、これらの技術へのアクセスの不平等です。最も先進的なソリューションはしばしば有料であり、それらを購入できる学校や家族に限られています。これにより、人工知能によって強化された教育を受けられる生徒とそうでない生徒の間にデジタル・ディバイドが生じます。さらに、これらのシステムは一般的に特権的な環境出身のチームによって設計されており、教育に対する単一文化的な視点を反映しています。それらは、地域の現実や多様な環境の生徒のニーズに必ずしも合致しない規範や価値観を押し付けます。

これらの課題に直面して、批判的なアプローチが必要です。人工知能を拒否するのではなく、慎重かつ賢明に使用することが重要です。教師はこれらのツールの限界とバイアスを理解し、自らの教育実践に反映させるためのトレーニングを受ける必要があります。学校のカリキュラムには、人工知能の倫理的および社会的な課題についての教育を含め、生徒が情報に精通し責任あるユーザーとなることを可能にすべきです。

目標は、技術が支配する労働市場に若者を準備させるだけでなく、技術が社会に与える影響を問う手段を彼らに提供することです。適切に設計された人工知能は、実際により包括的な学習を支援する可能性があります。ただし、それはすべての関係者の参加を得て開発され、生徒の多様性を尊重する場合に限られます。このような注意が払われない場合、人工知能は標準化と排除のツールとなり、解放の手段にはならないリスクがあります。

Sources et crédits

Étude source

DOI : https://doi.org/10.1007/s11125-026-09760-4

Titre : Demystifying AI: The urgency of a critical stance on the use of AI systems in education

Revue : PROSPECTS

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Dagmar Mercedes Heeg; Lucy Avraamidou