Una recente analisi rivela che la densit\u00e0 dei grassi viscerali e sottocutanei, misurata tramite TAC prima di un intervento chirurgico, potrebbe indicare un rischio maggiore di decesso legato al cancro del colon nei pazienti con tumori non metastatici. Questa scoperta si basa sull\u2019esame di 293 persone affette da cancro del colon agli stadi II o III, di cui il 34,5% \u00e8 deceduto a causa della malattia.<\/p>\n
I ricercatori hanno utilizzato un metodo di analisi volumetrica assistita dall\u2019intelligenza artificiale per valutare la composizione corporea a partire dalle immagini della TAC addominale. Tra i numerosi parametri studiati, la densit\u00e0 media dei grassi, espressa in unit\u00e0 Hounsfield, si \u00e8 rivelata particolarmente indicativa. Una densit\u00e0 pi\u00f9 elevata dei grassi viscerali e sottocutanei era associata a un rischio maggiore di decesso legato al cancro. Questa relazione \u00e8 stata confermata da analisi statistiche approfondite, che hanno mostrato come la densit\u00e0 dei grassi viscerali rimanesse un indicatore indipendente, anche dopo aver tenuto conto dell\u2019et\u00e0, dello stadio del tumore e dell\u2019uso di chemioterapia adiuvante.<\/p>\n
La densit\u00e0 dei tessuti adiposi riflette la loro composizione interna: un\u2019aumentata densit\u00e0 pu\u00f2 indicare una riduzione del contenuto lipidico e un aumento della fibrosi, segno di infiammazione o disfunzione metabolica. Questi cambiamenti nei grassi, spesso legati a disturbi cardiometabolici, potrebbero spiegare il loro impatto sulla sopravvivenza dei pazienti. Contrariamente a quanto si potrebbe pensare, non \u00e8 la quantit\u00e0 di grasso a influenzare la prognosi, ma la sua qualit\u00e0.<\/p>\n
I risultati mostrano inoltre che gli indici tradizionali, come l\u2019indice di massa corporea o la massa muscolare, non presentavano un legame significativo con la mortalit\u00e0 in questo studio. Ci\u00f2 suggerisce che la densit\u00e0 dei grassi potrebbe essere un marcatore pi\u00f9 affidabile rispetto ad altre misurazioni comunemente utilizzate.<\/p>\n
Questo approccio innovativo, basato su una segmentazione automatizzata delle immagini, permette una valutazione precisa e riproducibile della composizione corporea. Potrebbe facilitare l\u2019integrazione di questi dati nella pratica clinica, senza la necessit\u00e0 di esami aggiuntivi. I ricercatori sottolineano che questo metodo, gi\u00e0 applicabile nel contesto del follow-up standard dei pazienti, apre la strada a una medicina pi\u00f9 personalizzata. Potrebbe aiutare a adattare i trattamenti in base alle caratteristiche individuali, in particolare mirando a interventi nutrizionali o metabolici per migliorare la salute dei tessuti adiposi.<\/p>\n
Le analisi di sopravvivenza hanno confermato che i pazienti con una densit\u00e0 pi\u00f9 elevata dei grassi viscerali e sottocutanei avevano una prognosi meno favorevole. Queste osservazioni rafforzano l\u2019idea che la qualit\u00e0 dei tessuti adiposi svolga un ruolo chiave nell\u2019evoluzione del cancro del colon, indipendentemente dallo stadio del tumore.<\/p>\n
DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11547-026-02232-x<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> Body composition as a predictor of cancer-related death in colon cancer: an AI-based volumetric analysis<\/p>\n Revue : <\/strong> La radiologia medica<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Michela Polici; Benedetta Masci; Damiano Caruso; Stefano Nardacci; Lapo Nardoni; Fiammetta Pacelli; Marta Zerunian; Domenico De Santis; Paolo Mercantini; Enrico Fiori; Mariarita Tarallo; Maria Ciolina; Riccardo Ferrari; Sang Joon Park; Jong-Min Kim; Marco Francone; Andrea Laghi<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La densit\u00e0 dei grassi addominali predice la mortalit\u00e0 legata al cancro del colon Una recente analisi rivela che la densit\u00e0 dei grassi viscerali e sottocutanei, misurata tramite TAC prima di un intervento chirurgico, potrebbe indicare un rischio maggiore di decesso legato al cancro del colon nei pazienti con tumori non metastatici. Questa scoperta si basa… Continua a leggere La densit\u00e0 dei grassi addominali predice la mortalit\u00e0 legata al cancro del colon<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3,2,4],"tags":[],"class_list":["post-41","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-salute","category-scienza-e-tecnologia","category-umanitario-umano","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/41","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=41"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/41\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":42,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/41\/revisions\/42"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=41"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=41"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=41"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}