La ricerca accademica sui legami tra intelligenza artificiale e diritto della propriet\u00e0 intellettuale conobbe una crescita fulminea a partire dal 2019, contrassegnata dall\u2019emergere dei modelli generativi. Questa dinamica riflette una presa di coscienza globale delle questioni giuridiche sollevate da queste tecnologie, che trasformano profondamente le pratiche creative e industriali.<\/p>\n
Tre grandi assi di riflessione dominano attualmente i dibattiti. Il primo riguarda il diritto d\u2019autore, dove le questioni di attribuzione, originalit\u00e0 e sfruttamento delle opere generate dall\u2019IA occupano un posto centrale. I ricercatori esplorano in particolare il confine tra la creazione umana e quella assistita o interamente prodotta da algoritmi, nonch\u00e9 le implicazioni per le industrie culturali come la musica, le arti visive o la scrittura. La distinzione tra un utilizzo generativo e uno assistito dell\u2019IA solleva interrogativi sulla protezione delle opere risultanti, mentre l\u2019utilizzo di dati protetti per addestrare questi sistemi pone la questione delle eccezioni legali, come il text and data mining<\/em> o il fair use<\/em>, a seconda delle giurisdizioni. Questo concetto indica la possibilit\u00e0 di estrarre e analizzare dati su larga scala per usi specifici, in determinate condizioni legali.<\/p>\n Un secondo asse affronta i diritti digitali, che comprendono la gestione dei dati personali, la protezione della privacy e i diritti legati all\u2019identit\u00e0. I sistemi di IA, capaci di riprodurre o simulare tratti umani come la voce o l\u2019aspetto, sollevano questioni sulla protezione della personalit\u00e0 e sulla commercializzazione di questi attributi. I dibattiti riguardano anche l\u2019impatto delle tecnologie di IA sulla libert\u00e0 di espressione, la diversit\u00e0 dei contenuti online e la lotta contro la disinformazione, in particolare attraverso gli algoritmi di moderazione o i modelli generativi. I ghostbots<\/em>, sistemi progettati per imitare persone scomparse o assenti, illustrano le sfide etiche e giuridiche legate all\u2019uso post mortem di dati personali.<\/p>\n Infine, il diritto dei brevetti costituisce il terzo pilastro di queste ricerche. Le discussioni vertono sulla brevettabilit\u00e0 delle invenzioni generate dall\u2019IA, sul riconoscimento dell\u2019IA come potenziale inventore e sui rischi di saturazione del sistema dei brevetti a causa della produzione massiccia di prior art. I giuristi analizzano anche l\u2019utilizzo dell\u2019IA come strumento per facilitare i processi di deposito, classificazione o valutazione dei brevetti, sollevando al contempo preoccupazioni sulla trasparenza e la responsabilit\u00e0 in caso di violazione.<\/p>\n Stati Uniti e Regno Unito dominano ampiamente questo campo di ricerca, con una forte concentrazione di collaborazioni internazionali tra questi paesi e alcuni partner europei o asiatici. Al contrario, i contributi provenienti dai paesi del Sud globale rimangono marginali nelle pubblicazioni indicizzate, riflettendo disuguaglianze strutturali nella produzione e nella visibilit\u00e0 delle conoscenze accademiche. Questa disparit\u00e0 non significa tuttavia un\u2019assenza di lavori rilevanti in queste regioni, quanto piuttosto un accesso disuguale alle piattaforme di diffusione internazionali.<\/p>\n Nonostante l\u2019adozione di quadri normativi, come le direttive europee sul diritto d\u2019autore o le linee guida americane, non \u00e8 ancora emerso un consenso giuridico chiaro. Le recenti decisioni giudiziarie, in particolare intorno al sistema DABUS, hanno generalmente rifiutato il riconoscimento dell\u2019IA come inventore, ribadendo la necessit\u00e0 di un coinvolgimento umano per la protezione tramite il diritto dei brevetti o il diritto d\u2019autore. I dibattiti sull\u2019uso lecito di dati protetti per l\u2019addestramento dei modelli di IA restano particolarmente accesi, con posizioni divise sull\u2019applicazione del fair use<\/em> o di eccezioni simili.<\/p>\n Le tensioni tra innovazione tecnologica e protezione dei diritti esistenti continuano a plasmare le discussioni, sia a livello accademico che politico. Le questioni includono anche la remunerazione dei creatori le cui opere vengono utilizzate per addestrare i modelli, nonch\u00e9 la responsabilit\u00e0 in caso di violazione dei diritti da parte di sistemi generativi. Le controversie in corso, in particolare negli Stati Uniti, potrebbero chiarire progressivamente i contorni giuridici di queste pratiche, ma le risposte normative restano frammentarie e spesso limitate a raccomandazioni non vincolanti.<\/p>\n DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1007\/s43545-026-01479-5<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> The state of AI and intellectual property \u2013 a thematic scientometric assessment<\/p>\n Revue : <\/strong> SN Social Sciences<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Gergely Ferenc Lendvai; Peter Mezei; Anett Pogacsas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" L’intelligenza artificiale ridisegna i confini della propriet\u00e0 intellettuale La ricerca accademica sui legami tra intelligenza artificiale e diritto della propriet\u00e0 intellettuale conobbe una crescita fulminea a partire dal 2019, contrassegnata dall\u2019emergere dei modelli generativi. Questa dinamica riflette una presa di coscienza globale delle questioni giuridiche sollevate da queste tecnologie, che trasformano profondamente le pratiche creative… Continua a leggere L’intelligenza artificiale ridisegna i confini della propriet\u00e0 intellettuale<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11,2,10],"tags":[],"class_list":["post-35","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-giustizia-diritto","category-scienza-e-tecnologia","category-societa","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=35"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":36,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35\/revisions\/36"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=35"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=35"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=35"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nSources et cr\u00e9dits<\/h2>\n
\u00c9tude source<\/h3>\n