Kecerdasan Buatan menarik minat khusus dalam domain pendidikan. Kecerdasan Buatan sering dipromosikan sebagai solusi ajaib yang mampu mengurangi beban guru, mempersonalisasi pembelajaran, dan membuat sekolah lebih mudah diakses oleh semua orang. Alat seperti sistem tutor cerdas atau laboratorium virtual menjanjikan untuk mengubah metode pengajaran dan menawarkan pengalaman yang disesuaikan dengan kebutuhan setiap siswa. Namun, di balik janji-janji ini tersembunyi risiko besar yang dapat memperburuk ketidaksetaraan daripada menguranginya.<\/p>\n
Algoritma yang digunakan dalam sistem ini tidak netral. Mereka sering mereproduksi bias yang ada dalam data yang digunakan untuk melatih mereka. Misalnya, alat evaluasi otomatis telah menunjukkan diskriminasi terhadap siswa dari minoritas linguistik atau budaya. Aksent, dialek, atau cara mengungkapkan ide yang menyimpang dari norma dominan dapat salah ditafsirkan, menghukum beberapa siswa tanpa alasan yang valid. Demikian pula, teknologi pengenalan wajah atau suara, yang seharusnya menganalisis keterlibatan atau emosi, berfungsi kurang baik untuk orang berkulit berwarna atau penyandang disabilitas. Alat-alat ini berisiko memperkuat stereotip dan semakin meminggirkan mereka yang sudah kurang beruntung.<\/p>\n
Masalah lain terletak pada akses yang tidak setara terhadap teknologi ini. Solusi paling canggih sering kali berbayar, hanya tersedia untuk institusi atau keluarga yang mampu membelinya. Hal ini menciptakan kesenjangan digital di mana hanya beberapa siswa yang mendapat manfaat dari pengajaran yang diperkaya oleh kecerdasan buatan, sementara yang lain tetap terpinggirkan. Selain itu, sistem ini umumnya dirancang oleh tim dari latar belakang privileged, mencerminkan pandangan monokultural tentang pendidikan. Mereka memberlakukan norma dan nilai yang tidak selalu sesuai dengan realitas lokal atau kebutuhan siswa dari berbagai latar belakang.<\/p>\n
Menghadapi tantangan ini, pendekatan kritis diperlukan. Bukan berarti menolak kecerdasan buatan, tetapi menggunakannya dengan hati-hati dan bijaksana. Guru harus dilatih untuk memahami batasan dan bias alat-alat ini, agar dapat mengintegrasikannya dengan bijaksana dalam praktik mereka. Program sekolah seharusnya mencakup pendidikan tentang isu-isu etika dan sosial kecerdasan buatan, sehingga siswa dapat menjadi pengguna yang sadar dan bertanggung jawab.<\/p>\n
Tujuannya bukan hanya mempersiapkan generasi muda untuk pasar kerja yang didominasi teknologi, tetapi juga memberikan mereka cara untuk mempertanyakan dampaknya pada masyarakat. Kecerdasan buatan yang dirancang dengan baik dapat mendukung pembelajaran yang lebih inklusif, asalkan dikembangkan dengan partisipasi semua pemangku kepentingan dan menghormati keragaman siswa. Tanpa kewaspadaan ini, kecerdasan buatan berisiko menjadi alat standardisasi dan eksklusi, daripada alat pemberdayaan.<\/p>\n
DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11125-026-09760-4<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> Demystifying AI: The urgency of a critical stance on the use of AI systems in education<\/p>\n Revue : <\/strong> PROSPECTS<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Dagmar Mercedes Heeg; Lucy Avraamidou<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Kecerdasan Buatan dalam pendidikan dapatkah benar-benar mengurangi ketidaksetaraan tanpa menciptakan yang baru? Kecerdasan Buatan menarik minat khusus dalam domain pendidikan. Kecerdasan Buatan sering dipromosikan sebagai solusi ajaib yang mampu mengurangi beban guru, mempersonalisasi pembelajaran, dan membuat sekolah lebih mudah diakses oleh semua orang. Alat seperti sistem tutor cerdas atau laboratorium virtual menjanjikan untuk mengubah metode… Lanjutkan membaca Kecerdasan Buatan dalam pendidikan dapatkah benar-benar mengurangi ketidaksetaraan tanpa menciptakan yang baru?<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[4,10],"tags":[],"class_list":["post-29","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-manusia","category-masyarakat","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=29"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":30,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/29\/revisions\/30"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=29"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=29"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=29"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}