क्या शिक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता वास्तव में नई असमानताएं पैदा किए बिना असमानताओं को कम कर सकती है?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता शिक्षा के क्षेत्र में विशेष उत्साह जगाती है। इसे अक्सर एक चमत्कारी समाधान के रूप में प्रस्तुत किया जाता है जो शिक्षकों के बोझ को कम कर सकता है, सीखने को व्यक्तिगत बना सकता है और स्कूल को सभी के लिए अधिक सुलभ बना सकता है। बुद्धिमान ट्यूटोरियल प्रणाली या आभासी प्रयोगशालाओं जैसे उपकरण शिक्षण के तरीकों को बदलने और प्रत्येक छात्र की ज़रूरतों के अनुसार अनुभव प्रदान करने का वादा करते हैं। हालांकि, इन वादों के पीछे प्रमुख जोखिम छिपे हुए हैं जो असमानताओं को कम करने के बजाय उन्हें बढ़ा सकते हैं।

इन प्रणालियों में उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम तटस्थ नहीं होते। वे अक्सर उन डेटा में मौजूद पूर्वाग्रहों को दोहराते हैं जिन पर उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है। उदाहरण के लिए, स्वचालित मूल्यांकन उपकरणों ने पहले ही भाषाई या सांस्कृतिक अल्पसंख्यकों के छात्रों के प्रति भेदभाव दिखाया है। लहजे, बोलियाँ या विचार व्यक्त करने के तरीके जो प्रभुत्वशाली मानक से भिन्न होते हैं, उन्हें गलत तरीके से समझा जा सकता है, जिससे बिना किसी वैध कारण के कुछ छात्रों को नुकसान पहुंचता है। इसी तरह, चेहरे या आवाज़ की पहचान तकनीक, जो संलग्नता या भावनाओं का विश्लेषण करने के लिए बनाई गई हैं, रंगीन लोगों या विकलांग लोगों के लिए कम प्रभावी ढंग से काम करती हैं। इन उपकरणों से स्टीरियोटाइप को मजबूत करने और पहले से ही वंचित लोगों को और अधिक हाशिए पर धकेलने का खतरा है।

एक और समस्या इन तकनीकों तक असमान पहुंच में निहित है। सबसे उन्नत समाधान अक्सर भुगतान योग्य होते हैं, जो केवल उन संस्थानों या परिवारों के लिए सुलभ होते हैं जो उन्हें खरीद सकते हैं। इससे एक डिजिटल विभाजन पैदा होता है जहां केवल कुछ छात्र ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता से समृद्ध शिक्षा का लाभ उठा पाते हैं, जबकि अन्य पीछे रह जाते हैं। इसके अलावा, इन प्रणालियों को आम तौर पर विशेषाधिकार प्राप्त पृष्ठभूमि से आने वाली टीमों द्वारा डिज़ाइन किया जाता है, जो शिक्षा के एकसांस्कृतिक दृष्टिकोण को दर्शाती हैं। वे ऐसे मानक और मूल्य थोपते हैं जो हमेशा स्थानीय वास्तविकताओं या विविध पृष्ठभूमि के छात्रों की ज़रूरतों के अनुरूप नहीं होते।

इन चुनौतियों के सामने एक महत्वपूर्ण दृष्टिकोण अपनाना आवश्यक है। मुद्दा कृत्रिम बुद्धिमत्ता को खारिज करने का नहीं है, बल्कि इसे सावधानी और विवेक के साथ उपयोग करने का है। शिक्षकों को इन उपकरणों की सीमाओं और पूर्वाग्रहों को समझने के लिए प्रशिक्षित किया जाना चाहिए, ताकि वे इनका सोच-समझकर अपने अभ्यास में एकीकरण कर सकें। स्कूली पाठ्यक्रमों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के नैतिक और सामाजिक मुद्दों पर शिक्षा शामिल होनी चाहिए, जिससे छात्र जागरूक और ज़िम्मेदार उपयोगकर्ता बन सकें।

लक्ष्य केवल युवाओं को तकनीक से प्रभुत्व वाले श्रम बाजार के लिए तैयार करना नहीं है, बल्कि उन्हें समाज पर इसके प्रभाव पर सवाल उठाने के साधन भी प्रदान करना है। अच्छी तरह से डिज़ाइन की गई कृत्रिम बुद्धिमत्ता वास्तव में अधिक समावेशी सीखने का समर्थन कर सकती है, बशर्ते कि इसे सभी संबंधित पक्षकारों की भागीदारी से विकसित किया जाए और यह छात्रों की विविधता का सम्मान करे। बिना इस सतर्कता के, यह मानकीकरण और बहिष्करण का एक उपकरण बन सकती है, बजाय एक मुक्ति का साधन होने के।

स्रोत और क्रेडिट

स्रोत अध्ययन

DOI: https://doi.org/10.1007/s11125-026-09760-4

शीर्षक: Demystifying AI: The urgency of a critical stance on the use of AI systems in education

जर्नल: PROSPECTS

प्रकाशक: Springer Science and Business Media LLC

लेखक: Dagmar Mercedes Heeg; Lucy Avraamidou