Une r\u00e9cente analyse r\u00e9v\u00e8le que la densit\u00e9 des graisses viscerales et sous-cutan\u00e9es, mesur\u00e9e par scanner avant une chirurgie, pourrait indiquer un risque accru de d\u00e9c\u00e8s li\u00e9 au cancer du c\u00f4lon chez les patients atteints de tumeurs non m\u00e9tastatiques. Cette d\u00e9couverte s\u2019appuie sur l\u2019examen de 293 personnes atteintes d\u2019un cancer du c\u00f4lon aux stades II ou III, dont 34,5 % sont d\u00e9c\u00e9d\u00e9es des suites de la maladie.<\/p>\n
Les chercheurs ont utilis\u00e9 une m\u00e9thode d\u2019analyse volum\u00e9trique assist\u00e9e par intelligence artificielle pour \u00e9valuer la composition corporelle \u00e0 partir des images de scanner abdominal. Parmi les nombreux param\u00e8tres \u00e9tudi\u00e9s, la densit\u00e9 moyenne des graisses, exprim\u00e9e en unit\u00e9s Hounsfield, s\u2019est av\u00e9r\u00e9e particuli\u00e8rement r\u00e9v\u00e9latrice. Une densit\u00e9 plus \u00e9lev\u00e9e des graisses viscerales et sous-cutan\u00e9es \u00e9tait associ\u00e9e \u00e0 un risque plus grand de d\u00e9c\u00e8s li\u00e9 au cancer. Cette relation a \u00e9t\u00e9 confirm\u00e9e par des analyses statistiques approfondies, montrant que la densit\u00e9 des graisses viscerales restait un indicateur ind\u00e9pendant, m\u00eame apr\u00e8s prise en compte de l\u2019\u00e2ge, du stade de la tumeur et de l\u2019utilisation de chimioth\u00e9rapie adjuvante.<\/p>\n
La densit\u00e9 des tissus adipeux refl\u00e8te leur composition interne : une densit\u00e9 accrue peut indiquer une r\u00e9duction de la teneur en lipides et une augmentation de la fibrose, signe d\u2019une inflammation ou d\u2019un dysfonctionnement m\u00e9tabolique. Ces changements dans les graisses, souvent li\u00e9s \u00e0 des troubles cardiom\u00e9taboliques, pourraient expliquer leur impact sur la survie des patients. Contrairement \u00e0 ce que l\u2019on pourrait penser, ce n\u2019est pas la quantit\u00e9 de graisse qui influence le pronostic, mais bien sa qualit\u00e9.<\/p>\n
Les r\u00e9sultats montrent \u00e9galement que les indices traditionnels, comme l\u2019indice de masse corporelle ou la masse musculaire, ne pr\u00e9sentaient pas de lien significatif avec la mortalit\u00e9 dans cette \u00e9tude. Cela sugg\u00e8re que la densit\u00e9 des graisses pourrait \u00eatre un marqueur plus fiable que d\u2019autres mesures couramment utilis\u00e9es.<\/p>\n
Cette approche innovante, bas\u00e9e sur une segmentation automatis\u00e9e des images, permet une \u00e9valuation pr\u00e9cise et reproductible de la composition corporelle. Elle pourrait faciliter l\u2019int\u00e9gration de ces donn\u00e9es dans la pratique clinique, sans n\u00e9cessiter d\u2019examens suppl\u00e9mentaires. Les chercheurs soulignent que cette m\u00e9thode, d\u00e9j\u00e0 applicable dans le cadre du suivi standard des patients, ouvre la voie \u00e0 une m\u00e9decine plus personnalis\u00e9e. Elle pourrait aider \u00e0 adapter les traitements en fonction des caract\u00e9ristiques individuelles, notamment en ciblant les interventions nutritionnelles ou m\u00e9taboliques pour am\u00e9liorer la sant\u00e9 des tissus adipeux.<\/p>\n
Les analyses de survie ont confirm\u00e9 que les patients pr\u00e9sentant une densit\u00e9 plus \u00e9lev\u00e9e des graisses viscerales et sous-cutan\u00e9es avaient un pronostic moins favorable. Ces observations renforcent l\u2019id\u00e9e que la qualit\u00e9 des tissus adipeux joue un r\u00f4le cl\u00e9 dans l\u2019\u00e9volution du cancer du c\u00f4lon, ind\u00e9pendamment du stade de la tumeur.<\/p>\n
DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11547-026-02232-x<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> Body composition as a predictor of cancer-related death in colon cancer: an AI-based volumetric analysis<\/p>\n Revue : <\/strong> La radiologia medica<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Michela Polici; Benedetta Masci; Damiano Caruso; Stefano Nardacci; Lapo Nardoni; Fiammetta Pacelli; Marta Zerunian; Domenico De Santis; Paolo Mercantini; Enrico Fiori; Mariarita Tarallo; Maria Ciolina; Riccardo Ferrari; Sang Joon Park; Jong-Min Kim; Marco Francone; Andrea Laghi<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La densit\u00e9 des graisses abdominales pr\u00e9dit la mortalit\u00e9 li\u00e9e au cancer du c\u00f4lon Une r\u00e9cente analyse r\u00e9v\u00e8le que la densit\u00e9 des graisses viscerales et sous-cutan\u00e9es, mesur\u00e9e par scanner avant une chirurgie, pourrait indiquer un risque accru de d\u00e9c\u00e8s li\u00e9 au cancer du c\u00f4lon chez les patients atteints de tumeurs non m\u00e9tastatiques. Cette d\u00e9couverte s\u2019appuie sur… Poursuivre la lecture La densit\u00e9 des graisses abdominales pr\u00e9dit la mortalit\u00e9 li\u00e9e au cancer du c\u00f4lon<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5,2],"tags":[],"class_list":["post-69","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-humain","category-sante","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=69"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":70,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/69\/revisions\/70"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=69"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=69"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=69"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}