La investigaci\u00f3n acad\u00e9mica sobre los v\u00ednculos entre la inteligencia artificial y el derecho de propiedad intelectual experimenta un crecimiento fulgurante desde 2019, marcado por la aparici\u00f3n de los modelos generativos. Esta din\u00e1mica refleja una toma de conciencia mundial sobre los desaf\u00edos jur\u00eddicos planteados por estas tecnolog\u00edas, que transforman profundamente las pr\u00e1cticas creativas e industriales.<\/p>\n
Tres grandes ejes de reflexi\u00f3n dominan actualmente los debates. El primero concierne al derecho de autor, donde las cuestiones de atribuci\u00f3n, originalidad y explotaci\u00f3n de las obras generadas por la IA ocupan un lugar central. Los investigadores exploran, en particular, la frontera entre la creaci\u00f3n humana y aquella asistida o completamente producida por algoritmos, as\u00ed como las implicaciones para industrias culturales como la m\u00fasica, las artes visuales o la escritura. La distinci\u00f3n entre un uso generativo y un uso asistido de la IA plantea interrogantes sobre la protecci\u00f3n de las obras resultantes, mientras que el uso de datos protegidos para entrenar estos sistemas suscita la cuesti\u00f3n de las excepciones legales, como el text and data mining<\/em> o el fair use<\/em>, seg\u00fan las jurisdicciones. Este concepto designa la posibilidad de extraer y analizar datos a gran escala para usos espec\u00edficos, bajo ciertas condiciones legales.<\/p>\n Un segundo eje aborda los derechos digitales, que engloban la gesti\u00f3n de datos personales, la protecci\u00f3n de la privacidad y los derechos vinculados a la identidad. Los sistemas de IA, capaces de reproducir o simular rasgos humanos como la voz o la apariencia, plantean preguntas sobre la protecci\u00f3n de la personalidad y la comercializaci\u00f3n de estos atributos. Los debates tambi\u00e9n giran en torno al impacto de las tecnolog\u00edas de IA en la libertad de expresi\u00f3n, la diversidad de contenidos en l\u00ednea y la lucha contra la desinformaci\u00f3n, en particular a trav\u00e9s de los algoritmos de moderaci\u00f3n o los modelos generativos. Los ghostbots<\/em>, sistemas dise\u00f1ados para imitar a personas fallecidas o ausentes, ilustran los desaf\u00edos \u00e9ticos y jur\u00eddicos vinculados al uso p\u00f3stumo de datos personales.<\/p>\n Finalmente, el derecho de patentes constituye el tercer pilar de estas investigaciones. Las discusiones se centran en la patentabilidad de las invenciones generadas por la IA, el reconocimiento de la IA como posible inventora y los riesgos de saturaci\u00f3n del sistema de patentes debido a la producci\u00f3n masiva de estado de la t\u00e9cnica. Los juristas tambi\u00e9n analizan el uso de la IA como herramienta para facilitar los procesos de dep\u00f3sito, clasificaci\u00f3n o evaluaci\u00f3n de patentes, al tiempo que plantean preocupaciones sobre la transparencia y la responsabilidad en caso de infracci\u00f3n.<\/p>\n Estados Unidos y el Reino Unido dominan ampliamente este campo de investigaci\u00f3n, con una fuerte concentraci\u00f3n de colaboraciones internacionales entre estos pa\u00edses y algunos socios europeos o asi\u00e1ticos. En cambio, las contribuciones provenientes de los pa\u00edses del Sur global siguen siendo marginales en las publicaciones indexadas, lo que refleja desigualdades estructurales en la producci\u00f3n y visibilidad del conocimiento acad\u00e9mico. Esta disparidad no significa, sin embargo, una ausencia de trabajos relevantes en estas regiones, sino m\u00e1s bien un acceso desigual a las plataformas de difusi\u00f3n internacionales.<\/p>\n A pesar de la adopci\u00f3n de marcos regulatorios, como las directivas europeas sobre derecho de autor o las directrices estadounidenses, no ha surgido a\u00fan un consenso jur\u00eddico claro. Las decisiones judiciales recientes, en particular en torno al sistema DABUS, han rechazado generalmente el reconocimiento de la IA como inventora, reafirmando la necesidad de una participaci\u00f3n humana para la protecci\u00f3n mediante el derecho de patentes o el derecho de autor. Los debates sobre el uso l\u00edcito de datos protegidos para el entrenamiento de modelos de IA siguen siendo especialmente intensos, con posturas divididas sobre la aplicaci\u00f3n del fair use<\/em> o excepciones similares.<\/p>\n Las tensiones entre la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica y la protecci\u00f3n de los derechos existentes contin\u00faan moldeando las discusiones, tanto a nivel acad\u00e9mico como pol\u00edtico. Los desaf\u00edos tambi\u00e9n incluyen la remuneraci\u00f3n de los creadores cuyas obras se utilizan para entrenar los modelos, as\u00ed como la responsabilidad en caso de violaci\u00f3n de derechos por parte de sistemas generativos. Los litigios en curso, especialmente en Estados Unidos, podr\u00edan aclarar progresivamente los contornos jur\u00eddicos de estas pr\u00e1cticas, pero las respuestas regulatorias siguen siendo fragmentadas y, a menudo, limitadas a recomendaciones no vinculantes.<\/p>\n DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1007\/s43545-026-01479-5<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> The state of AI and intellectual property \u2013 a thematic scientometric assessment<\/p>\n Revue : <\/strong> SN Social Sciences<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Gergely Ferenc Lendvai; Peter Mezei; Anett Pogacsas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La inteligencia artificial redibuja los l\u00edmites de la propiedad intelectual La investigaci\u00f3n acad\u00e9mica sobre los v\u00ednculos entre la inteligencia artificial y el derecho de propiedad intelectual experimenta un crecimiento fulgurante desde 2019, marcado por la aparici\u00f3n de los modelos generativos. 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