Las herramientas de inteligencia artificial capaces de comprender y generar lenguaje natural muestran una capacidad notable para apoyar a los profesionales de la salud en \u00e1reas m\u00e9dicas especializadas. Una evaluaci\u00f3n reciente prob\u00f3 cuatro de estos sistemas con preguntas cl\u00ednicas precisas sobre el manejo de los c\u00e1lculos urinarios, una patolog\u00eda frecuente y compleja.<\/p>\n
Los investigadores elaboraron ciento cinco preguntas que abarcaban diversos aspectos de esta enfermedad, desde el diagn\u00f3stico hasta los tratamientos, pasando por situaciones particulares como el embarazo o los casos pedi\u00e1tricos. Cada sistema respondi\u00f3 a estas preguntas en dos sesiones distintas. Dos ur\u00f3logos experimentados evaluaron luego las respuestas, compar\u00e1ndolas con las recomendaciones de las gu\u00edas cl\u00ednicas de referencia. Los resultados revelan que todos los sistemas obtuvieron puntuaciones altas, con un promedio comprendido entre el 86 y el 93 por ciento, lo que indica un fuerte cumplimiento de las directrices m\u00e9dicas. Entre ellos, uno de los modelos se destac\u00f3 por una correlaci\u00f3n especialmente fuerte con las evaluaciones de los expertos, alcanzando un nivel de concordancia del 94 por ciento.<\/p>\n
No se observaron diferencias significativas entre el rendimiento de los sistemas ni entre las diferentes categor\u00edas de preguntas, lo que sugiere una estabilidad en su capacidad para proporcionar informaci\u00f3n confiable. Adem\u00e1s, las respuestas generadas durante las dos sesiones fueron muy similares, confirmando la repetibilidad de los resultados.<\/p>\n
Estas herramientas podr\u00edan, por lo tanto, servir de apoyo para la formaci\u00f3n m\u00e9dica y la asistencia cl\u00ednica, ofreciendo respuestas alineadas con las buenas pr\u00e1cticas. Su uso como ayuda complementaria en el campo de la urolog\u00eda parece prometedor, aunque se requieren validaciones adicionales en contextos reales para confirmar su utilidad en la pr\u00e1ctica diaria. Su integraci\u00f3n podr\u00eda facilitar el acceso a informaci\u00f3n estandarizada y actualizada, al tiempo que subraya la importancia de mantener una supervisi\u00f3n humana para garantizar la seguridad y la pertinencia de las decisiones m\u00e9dicas.<\/p>\n
DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1007\/s00240-026-02013-1<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> Performance of large language models in urological decision support: a guideline-based comparative evaluation in urolithiasis<\/p>\n Revue : <\/strong> Urolithiasis<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Adem Tun\u00e7ekin; Yasin Akta\u015f<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Los modelos de inteligencia artificial responden con precisi\u00f3n a preguntas cl\u00ednicas sobre c\u00e1lculos urinarios Las herramientas de inteligencia artificial capaces de comprender y generar lenguaje natural muestran una capacidad notable para apoyar a los profesionales de la salud en \u00e1reas m\u00e9dicas especializadas. Una evaluaci\u00f3n reciente prob\u00f3 cuatro de estos sistemas con preguntas cl\u00ednicas precisas sobre… Seguir leyendo Los modelos de inteligencia artificial responden con precisi\u00f3n a preguntas cl\u00ednicas sobre c\u00e1lculos urinarios<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3,2],"tags":[],"class_list":["post-47","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ciencia-y-tecnologia","category-salud","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=47"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":48,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47\/revisions\/48"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=47"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=47"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=47"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}