¿El peso a los 5 años permite predecir la obesidad en la edad adulta?

La obesidad en niños y adultos representa un desafío importante de salud pública en el mundo. Una investigación reciente ha demostrado que es posible predecir con gran precisión la evolución del índice de masa corporal de los individuos desde la infancia hasta la edad adulta. Para lograrlo, los científicos utilizaron un enfoque innovador que combina la inteligencia artificial y datos genéticos, familiares y ambientales.

El estudio se basó en los datos de casi tres mil participantes seguidos desde los 8 años hasta los 27 años. Los investigadores descubrieron que el peso a los 5 años, medido por el índice de masa corporal, es el factor más determinante para anticipar los riesgos de obesidad más adelante en la vida. Este resultado es particularmente marcado durante la infancia, aunque su influencia disminuye ligeramente en la adolescencia y en la edad adulta. En cambio, el impacto de las predisposiciones genéticas, evaluado mediante puntuaciones calculadas a partir del ADN, se vuelve más importante después de los 17 años.

Otros elementos también desempeñan un papel significativo. El peso y la estatura de los padres, su nivel de educación, así como las mediciones de grasa corporal tomadas durante la primera infancia, influyen en el desarrollo del peso. Por ejemplo, el exceso de peso en la madre antes o durante el embarazo aumenta los riesgos para el niño. Del mismo modo, un entorno familiar desfavorecido puede limitar el acceso a una alimentación saludable y a una actividad física regular, lo que favorece el aumento de peso.

Los científicos utilizaron un modelo de inteligencia artificial capaz de analizar cientos de variables y extraer las más relevantes. Este modelo permitió revelar vínculos complejos entre estos diferentes factores. Muestra, en particular, que los genes asociados con la obesidad en adultos cobran importancia con la edad, mientras que las condiciones de vida durante la primera infancia siguen siendo cruciales para los primeros años.

Estos descubrimientos subrayan la importancia de actuar temprano para prevenir la obesidad. Un seguimiento cuidadoso del peso desde los 5 años podría permitir identificar a los niños con mayor riesgo y aplicar medidas adecuadas. Las intervenciones podrían enfocarse tanto en los hábitos alimentarios, la actividad física y el apoyo a las familias, teniendo en cuenta los antecedentes parentales y las condiciones de vida.

El uso de la inteligencia artificial en este estudio ofrece una nueva forma de comprender cómo se construye el riesgo de obesidad a lo largo del tiempo. Abre el camino a estrategias de prevención más personalizadas y efectivas, basadas en datos accesibles desde la primera infancia.

Sources et crédits

Étude source

DOI : https://doi.org/10.1038/s41366-026-02050-1

Titre : Longitudinal prediction of BMI using explainable AI: integrating polygenic scores, maternal, early-life and familial factors

Revue : International Journal of Obesity

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Fuling Chen; Phillip E. Melton; Kevin Vinsen; Trevor Mori; Lawrence Beilin; Rae-Chi Huang