La densidad de las grasas abdominales predice la mortalidad relacionada con el cáncer de colon
Un reciente análisis revela que la densidad de las grasas viscerales y subcutáneas, medida mediante escáner antes de una cirugía, podría indicar un mayor riesgo de fallecimiento relacionado con el cáncer de colon en pacientes con tumores no metastásicos. Este hallazgo se basa en el examen de 293 personas con cáncer de colon en estadios II o III, de las cuales el 34,5 % falleció a causa de la enfermedad.
Los investigadores utilizaron un método de análisis volumétrico asistido por inteligencia artificial para evaluar la composición corporal a partir de imágenes de escáner abdominal. Entre los numerosos parámetros estudiados, la densidad media de las grasas, expresada en unidades Hounsfield, resultó especialmente reveladora. Una mayor densidad de las grasas viscerales y subcutáneas estaba asociada con un riesgo más elevado de fallecimiento relacionado con el cáncer. Esta relación fue confirmada por análisis estadísticos profundos, que mostraron que la densidad de las grasas viscerales seguía siendo un indicador independiente, incluso después de tener en cuenta la edad, el estadio del tumor y el uso de quimioterapia adyuvante.
La densidad de los tejidos adiposos refleja su composición interna: un aumento en la densidad puede indicar una reducción en el contenido de lípidos y un incremento de la fibrosis, signo de inflamación o disfunción metabólica. Estos cambios en las grasas, a menudo vinculados a trastornos cardiometabólicos, podrían explicar su impacto en la supervivencia de los pacientes. A diferencia de lo que se podría pensar, no es la cantidad de grasa lo que influye en el pronóstico, sino su calidad.
Los resultados también muestran que los índices tradicionales, como el índice de masa corporal o la masa muscular, no presentaban una relación significativa con la mortalidad en este estudio. Esto sugiere que la densidad de las grasas podría ser un marcador más fiable que otras medidas comúnmente utilizadas.
Este enfoque innovador, basado en una segmentación automatizada de imágenes, permite una evaluación precisa y reproducible de la composición corporal. Podría facilitar la integración de estos datos en la práctica clínica, sin necesidad de exámenes adicionales. Los investigadores destacan que este método, ya aplicable en el marco del seguimiento estándar de los pacientes, abre el camino a una medicina más personalizada. Podría ayudar a adaptar los tratamientos según las características individuales, en particular mediante intervenciones nutricionales o metabólicas para mejorar la salud de los tejidos adiposos.
Los análisis de supervivencia confirmaron que los pacientes con una densidad más alta de grasas viscerales y subcutáneas tenían un pronóstico menos favorable. Estas observaciones refuerzan la idea de que la calidad de los tejidos adiposos desempeña un papel clave en la evolución del cáncer de colon, independientemente del estadio del tumor.
Sources et crédits
Étude source
DOI : https://doi.org/10.1007/s11547-026-02232-x
Titre : Body composition as a predictor of cancer-related death in colon cancer: an AI-based volumetric analysis
Revue : La radiologia medica
Éditeur : Springer Science and Business Media LLC
Auteurs : Michela Polici; Benedetta Masci; Damiano Caruso; Stefano Nardacci; Lapo Nardoni; Fiammetta Pacelli; Marta Zerunian; Domenico De Santis; Paolo Mercantini; Enrico Fiori; Mariarita Tarallo; Maria Ciolina; Riccardo Ferrari; Sang Joon Park; Jong-Min Kim; Marco Francone; Andrea Laghi