K\u00fcnstliche Intelligenz st\u00f6\u00dft im Bildungsbereich auf besonderes Interesse. Sie wird oft als Wundermittel pr\u00e4sentiert, das die Arbeitsbelastung der Lehrkr\u00e4fte verringern, das Lernen individualisieren und die Schule f\u00fcr alle zug\u00e4nglicher machen kann. Tools wie intelligente Nachhilfesysteme oder virtuelle Labore versprechen, die Lehrmethoden zu revolutionieren und Lernerfahrungen anzubieten, die auf die Bed\u00fcrfnisse jedes Sch\u00fclers zugeschnitten sind. Doch hinter diesen Versprechen verbergen sich erhebliche Risiken, die bestehende Ungleichheiten versch\u00e4rfen k\u00f6nnten, anstatt sie zu verringern.<\/p>\n
Die in diesen Systemen verwendeten Algorithmen sind nicht neutral. Sie reproduzieren oft die Vorurteile, die in den Daten vorhanden sind, mit denen sie trainiert wurden. Beispielsweise haben automatische Bewertungstools bereits Diskriminierungen gegen\u00fcber Sch\u00fclern aus sprachlichen oder kulturellen Minderheiten gezeigt. Akzente, Dialekte oder Ausdrucksweisen, die von der dominanten Norm abweichen, k\u00f6nnen falsch interpretiert werden und benachteiligen bestimmte Sch\u00fcler ohne triftigen Grund. Ebenso funktionieren Technologien zur Gesichts- oder Spracherkennung, die Engagement oder Emotionen analysieren sollen, bei Menschen mit dunkler Hautfarbe oder mit Behinderungen weniger gut. Diese Tools riskieren somit, Stereotype zu verst\u00e4rken und diejenigen weiter an den Rand zu dr\u00e4ngen, die bereits benachteiligt sind.<\/p>\n
Ein weiteres Problem liegt im ungleichen Zugang zu diesen Technologien. Die fortschrittlichsten L\u00f6sungen sind oft kostenpflichtig und nur Einrichtungen oder Familien zug\u00e4nglich, die sie sich leisten k\u00f6nnen. Dies schafft eine digitale Kluft, bei der nur bestimmte Sch\u00fcler von einer durch k\u00fcnstliche Intelligenz bereicherten Bildung profitieren, w\u00e4hrend andere abgeh\u00e4ngt werden. Dar\u00fcber hinaus werden diese Systeme in der Regel von Teams entwickelt, die aus privilegierten Kreisen stammen, und spiegeln eine monokulturelle Sicht auf Bildung wider. Sie setzen Normen und Werte durch, die nicht immer den lokalen Realit\u00e4ten oder den Bed\u00fcrfnissen von Sch\u00fclern aus vielf\u00e4ltigen Hintergr\u00fcnden entsprechen.<\/p>\n
Angesichts dieser Herausforderungen ist ein kritischer Ansatz erforderlich. Es geht nicht darum, k\u00fcnstliche Intelligenz abzulehnen, sondern sie mit Umsicht und Weitsicht einzusetzen. Lehrkr\u00e4fte m\u00fcssen geschult werden, um die Grenzen und Vorurteile dieser Tools zu verstehen und sie reflektiert in ihren Unterricht zu integrieren. Lehrpl\u00e4ne sollten eine Bildung zu den ethischen und sozialen Auswirkungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz beinhalten, damit Sch\u00fcler zu informierten und verantwortungsvollen Nutzern werden.<\/p>\n
Das Ziel besteht nicht nur darin, junge Menschen auf einen von Technologie dominierten Arbeitsmarkt vorzubereiten, sondern ihnen auch die Mittel an die Hand zu geben, deren Auswirkungen auf die Gesellschaft zu hinterfragen. Eine gut konzipierte k\u00fcnstliche Intelligenz k\u00f6nnte tats\u00e4chlich ein inklusiveres Lernen f\u00f6rdern \u2013 vorausgesetzt, sie wird unter Beteiligung aller Beteiligten entwickelt und respektiert die Vielfalt der Sch\u00fcler. Ohne diese Wachsamkeit droht sie jedoch zu einem Instrument der Standardisierung und des Ausschlusses zu werden, statt zu einem Hebel der Emanzipation.<\/p>\n
DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11125-026-09760-4<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> Demystifying AI: The urgency of a critical stance on the use of AI systems in education<\/p>\n Revue : <\/strong> PROSPECTS<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Dagmar Mercedes Heeg; Lucy Avraamidou<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Kann k\u00fcnstliche Intelligenz im Bildungsbereich Ungleichheiten wirklich verringern, ohne neue zu schaffen? K\u00fcnstliche Intelligenz st\u00f6\u00dft im Bildungsbereich auf besonderes Interesse. Sie wird oft als Wundermittel pr\u00e4sentiert, das die Arbeitsbelastung der Lehrkr\u00e4fte verringern, das Lernen individualisieren und die Schule f\u00fcr alle zug\u00e4nglicher machen kann. Tools wie intelligente Nachhilfesysteme oder virtuelle Labore versprechen, die Lehrmethoden zu revolutionieren… Kann k\u00fcnstliche Intelligenz im Bildungsbereich Ungleichheiten wirklich verringern, ohne neue zu schaffen?<\/span> weiterlesen<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11,5],"tags":[],"class_list":["post-39","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gesellschaft","category-mensch-humanitaer","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=39"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":40,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39\/revisions\/40"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=39"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=39"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/journalofartificialintelligence.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=39"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}