Kann das Gewicht mit 5 Jahren Fettleibigkeit im Erwachsenenalter vorhersagen?

Fettleibigkeit bei Kindern und Erwachsenen stellt weltweit eine große Herausforderung für die öffentliche Gesundheit dar. Eine aktuelle Studie hat gezeigt, dass es möglich ist, die Entwicklung des Body-Mass-Index (BMI) von Menschen vom Kindes- bis ins Erwachsenenalter mit großer Genauigkeit vorherzusagen. Um dies zu erreichen, nutzten Wissenschaftler einen innovativen Ansatz, der künstliche Intelligenz mit genetischen, familiären und umweltbedingten Daten kombiniert.

Die Studie stützte sich auf Daten von fast dreitausend Teilnehmern, die von ihrem 8. Lebensjahr bis zum Alter von 27 Jahren begleitet wurden. Die Forscher fanden heraus, dass das Gewicht im Alter von 5 Jahren, gemessen am Body-Mass-Index, der entscheidende Faktor ist, um das spätere Risiko für Fettleibigkeit abzuschätzen. Dieser Zusammenhang ist besonders ausgeprägt in der Kindheit, auch wenn sein Einfluss in der Jugend und im Erwachsenenalter leicht abnimmt. Dagegen wird der Einfluss genetischer Veranlagungen, der anhand von aus der DNA berechneten Werten bewertet wurde, nach dem 17. Lebensjahr wichtiger.

Auch andere Faktoren spielen eine bedeutende Rolle. Das Gewicht und die Größe der Eltern, ihr Bildungsniveau sowie die Körperfettmessungen in der frühen Kindheit beeinflussen ebenfalls die Gewichtsentwicklung. So erhöht beispielsweise Übergewicht der Mutter vor oder während der Schwangerschaft das Risiko für das Kind. Ebenso kann ein benachteiligtes familiäres Umfeld den Zugang zu gesunder Ernährung und regelmäßiger körperlicher Aktivität einschränken, was die Gewichtszunahme begünstigt.

Die Wissenschaftler verwendeten ein KI-Modell, das Hunderte von Variablen analysieren und die relevantesten herausfiltern kann. Dieses Modell brachte komplexe Zusammenhänge zwischen diesen verschiedenen Faktoren ans Licht. Es zeigt insbesondere, dass die mit Fettleibigkeit im Erwachsenenalter assoziierten Gene mit zunehmendem Alter an Bedeutung gewinnen, während die Lebensbedingungen in der frühen Kindheit für die ersten Lebensjahre entscheidend bleiben.

Diese Erkenntnisse unterstreichen die Bedeutung frühzeitiger Maßnahmen zur Vorbeugung von Fettleibigkeit. Eine aufmerksame Beobachtung des Gewichts ab dem 5. Lebensjahr könnte helfen, die am stärksten gefährdeten Kinder zu identifizieren und gezielte Maßnahmen einzuleiten. Die Interventionen könnten sich auf Ernährungsgewohnheiten, körperliche Aktivität und die Unterstützung von Familien konzentrieren, wobei die elterliche Vorgeschichte und die Lebensbedingungen berücksichtigt werden.

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in dieser Studie bietet eine neue Möglichkeit, zu verstehen, wie sich das Risiko für Fettleibigkeit im Laufe der Zeit entwickelt. Sie ebnet den Weg für personalisierte und effektivere Präventionsstrategien, die auf Daten aus der frühen Kindheit zurückgreifen.

Sources et crédits

Étude source

DOI : https://doi.org/10.1038/s41366-026-02050-1

Titre : Longitudinal prediction of BMI using explainable AI: integrating polygenic scores, maternal, early-life and familial factors

Revue : International Journal of Obesity

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Fuling Chen; Phillip E. Melton; Kevin Vinsen; Trevor Mori; Lawrence Beilin; Rae-Chi Huang