Voici l’article traduit en Bengali, en conservant exactement la structure HTML et les balises d’origine :

—

পাঁচ বছর বয়সে ওজন কি প্রাপ্তবয়স্ক হওয়ার সময় স্থূলত্বের পূর্বাভাস দিতে পারে?

শিশু এবং প্রাপ্তবয়স্কদের মধ্যে স্থূলতা বিশ্বজুড়ে একটি প্রধান জনস্বাস্থ্য সমস্যা। সাম্প্রতিক একটি গবেষণা দেখিয়েছে যে, শৈশব থেকে প্রাপ্তবয়স্ক হওয়া পর্যন্ত ব্যক্তিদের দেহের ভর সূচকের (BMI) পরিবর্তন অত্যন্ত নির্ভুলভাবে পূর্বাভাস করা সম্ভব। এ জন্য, বিজ্ঞানীরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং জেনেটিক, পারিবারিক এবং পরিবেশগত তথ্যের সমন্বয়ে একটি নতুন পদ্ধতি ব্যবহার করেছেন।

গবেষণাটি প্রায় তিন হাজার অংশগ্রহণকারীর তথ্যের উপর ভিত্তি করে করা হয়েছে, যাদের ৮ বছর বয়স থেকে ২৭ বছর বয়স পর্যন্ত পর্যবেক্ষণ করা হয়েছে। গবেষকরা দেখতে পেয়েছেন যে, পাঁচ বছর বয়সে দেহের ভর সূচক (BMI) পরিমাপ করা ওজন পরবর্তী জীবনে স্থূলত্বের ঝুঁকি পূর্বাভাস দেওয়ার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কারণ। এই ফলাফল শৈশবকালে বিশেষভাবে উল্লেখযোগ্য, যদিও এর প্রভাব কিশোর এবং প্রাপ্তবয়স্ক বয়সে কিছুটা কমে যায়। অন্যদিকে, ডিএনএ থেকে গণনা করা স্কোরের মাধ্যমে মূল্যায়ন করা জেনেটিক প্রবণতার প্রভাব ১৭ বছরের পর বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে।

অন্যান্য কিছু উপাদানও গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। পিতামাতার ওজন এবং উচ্চতা, তাদের শিক্ষাগত স্তর এবং শৈশবকালে নেওয়া দেহের চর্বির পরিমাপও ওজনের বিকাশকে প্রভাবিত করে। উদাহরণস্বরূপ, গর্ভাবস্থার আগে বা সময়ে মায়ের অতিরিক্ত ওজন শিশুর ঝুঁকি বাড়ায়। একইভাবে, একটি অসুবিধাজনক পারিবারিক পরিবেশ স্বাস্থ্যকর খাদ্য এবং নিয়মিত শারীরিক কার্যকলাপের সুযোগ সীমিত করতে পারে, যা ওজন বৃদ্ধিকে ত্বরান্বিত করে।

বিজ্ঞানীরা একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল ব্যবহার করেছেন যা শত শত পরিবর্তনশীল বিশ্লেষণ করতে এবং সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক তথ্য বের করতে সক্ষম। এই মডেল বিভিন্ন কারণের মধ্যে জটিল সম্পর্কগুলি প্রকাশ করেছে। এটি বিশেষভাবে দেখায় যে, প্রাপ্তবয়স্কদের স্থূলতার সাথে সম্পর্কিত জিনগুলি বয়সের সাথে সাথে বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে, যখন শৈশবকালীন জীবনযাপনের অবস্থা প্রথম কয়েক বছরের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ থাকে।

এই আবিষ্কারগুলি স্থূলতা প্রতিরোধে শৈশব থেকেই পদক্ষেপ নেওয়ার গুরুত্বকে তুলে ধরে। পাঁচ বছর বয়স থেকেই ওজনের সঠিক পর্যবেক্ষণ ঝুঁকিপূর্ণ শিশুদের চিহ্নিত করতে এবং উপযুক্ত ব্যবস্থা গ্রহণ করতে সাহায্য করতে পারে। হস্তক্ষেপগুলি খাদ্যাভ্যাস, শারীরিক কার্যকলাপ এবং পরিবারকে সহায়তা প্রদানের দিকে লক্ষ্য রাখতে পারে, পিতামাতার পূর্ব ইতিহাস এবং জীবনযাপনের অবস্থার দিকে মনোযোগ দিয়ে।

এই গবেষণায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার সময়ের সাথে সাথে স্থূলত্বের ঝুঁকি কীভাবে গঠিত হয় তা বোঝার একটি নতুন উপায় প্রদান করে। এটি শৈশব থেকেই পাওয়া তথ্যের উপর ভিত্তি করে আরও ব্যক্তিগতকৃত এবং কার্যকর প্রতিরোধ কৌশলের পথ প্রশস্ত করে।

Sources et crédits

Étude source

DOI : https://doi.org/10.1038/s41366-026-02050-1

Titre : Longitudinal prediction of BMI using explainable AI: integrating polygenic scores, maternal, early-life and familial factors

Revue : International Journal of Obesity

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Fuling Chen; Phillip E. Melton; Kevin Vinsen; Trevor Mori; Lawrence Beilin; Rae-Chi Huang