“`html

نماذج الذكاء الاصطناعي تجيب بدقة على الأسئلة السريرية حول حصوات المسالك البولية

أدوات الذكاء الاصطناعي القادرة على فهم ولغة توليد اللغة الطبيعية تظهر قدرة ملحوظة على دعم المهنيين الصحيين في المجالات الطبية المتخصصة. قام تقييم حديث باختبار أربعة من هذه الأنظمة أمام أسئلة سريرية دقيقة تتعلق بإدارة حصوات المسالك البولية، وهو مرض شائع ومعقد.

قام الباحثون بصياغة مئة وخمس أسئلة تغطي جوانب مختلفة من هذا المرض، بدءًا من التشخيص مرورًا بالعلاجات وصولاً إلى حالات خاصة مثل الحمل أو الحالات الأطفال. أجاب كل نظام على هذه الأسئلة خلال جلستين منفصلتين. ثم قام اثنان من أطباء المسالك البولية ذوي الخبرة بتقييم الإجابات من خلال مقارنتها بتوصيات أدلة الممارسة السريرية المرجعية. كشفت النتائج أن جميع الأنظمة حصدت درجات عالية، بمتوسط يتراوح بين 86 و93 بالمئة، مما يشير إلى توافق قوي مع الإرشادات الطبية. ومن بينها، تميز أحد النماذج بتوافق خاص قوي مع تقييمات الخبراء، حيث بلغ مستوى التوافق 94 بالمئة.

لم تلاحظ أي فروق معنوية بين أداء الأنظمة أو بين فئات الأسئلة المختلفة، مما يشير إلى استقرار في قدرتها على تقديم معلومات موثوقة. بالإضافة إلى ذلك، كانت الإجابات المولدة خلال الجلستين متشابهة جدًا، مما يؤكد قابلية تكرار النتائج.

يمكن لهذه الأدوات أن تخدم كدعم لتدريب الطبي وللمساعدة السريرية، من خلال تقديم إجابات متوافقة مع أفضل الممارسات. يبدو أن استخدامها كمساعد تكميلي في مجال المسالك البولية واعد، على الرغم من أن هناك حاجة إلى مزيد من التحققات في سياقات حقيقية لتأكيد فائدتها في الممارسة اليومية. يمكن أن يسهل دمجها الوصول إلى معلومات موحدة ومحدثة، مع التأكيد على أهمية الحفاظ على الإشراف البشري لضمان سلامة وملاءمة القرارات الطبية.

“`

Sources et crédits

Étude source

DOI : https://doi.org/10.1007/s00240-026-02013-1

Titre : Performance of large language models in urological decision support: a guideline-based comparative evaluation in urolithiasis

Revue : Urolithiasis

Éditeur : Springer Science and Business Media LLC

Auteurs : Adem Tunçekin; Yasin Aktaş